Базы данных

Вводная глава: типы баз данных, модели данных и компромиссы хранения.

Краткое описание эволюции подходов к хранению состояния: от файлов и OLTP до NoSQL, NewSQL и HTAP, и их влияния на API-контракты.

Практический фреймворк выбора СУБД под задачу: OLTP vs OLAP, read/write профиль, консистентность, репликация, шардирование и операционные риски.

Учебное пособие от Postgres Pro: реляционная модель, SQL, архитектура СУБД, распределённые системы и NoSQL.

In-memory key-value хранилище: event loop, data structures, persistence (RDB/AOF), replication, Sentinel и Redis Cluster.

История PostgreSQL, ключевые особенности (MVCC, WAL, расширяемость), архитектура и сравнение с MySQL.

История MySQL, участие в LAMP‑стеке, эволюция storage engines и подходы к масштабированию (Cluster, Vitess).

Эволюция MongoDB от NoSQL к транзакциям: read/write concern, изменения дефолтов и текущие гарантии.

История Apache Cassandra, masterless архитектура, tunable consistency и LSM-подобное хранение.

Обобщающий обзор NewSQL-подхода: SQL + ACID в distributed-архитектуре, сравнение TiDB, CockroachDB и YDB и практический выбор под нагрузку.

Distributed SQL СУБД от YDB: auto-sharding, tablets, ACID/serializable транзакции, row/column таблицы и shared-nothing масштабирование.

Distributed SQL СУБД: SQL + ACID поверх распределённого KV слоя, ranges/leaseholder, Raft replication, multi-region locality и auto-rebalancing.

Column-oriented OLAP СУБД: MergeTree, партиционирование, репликация, materialized views и сценарии high-throughput аналитики.

In-process аналитическая СУБД: vectorized execution, колонночное хранение, ACID-транзакции, Parquet/CSV интеграции и embedded ELT-сценарии.

Распределённый поисковый и аналитический движок на базе Apache Lucene: индексы, шардирование, реплики, relevance и near real-time поиск.

Практическая карта TSDB: нативные движки, SQL-расширения, решения поверх distributed storage и columnar базы для time-series сценариев.

Разбор Prometheus в стиле системного дизайна: история, архитектура по слоям, write/read path и практическая DDL-like/DML-like модель для мониторинга.

Разбор VictoriaMetrics в стиле системного дизайна: история, архитектура по слоям, write/read path и практическая DDL-like/DML-like модель для мониторинга.

Graph DBMS с property graph моделью: Cypher, constraints/indexes, кластерный read/write path и сценарии с плотными связями.

Vector database для semantic/hybrid retrieval: collections/points, payload filters, HNSW, distributed mode и консистентность.

Разбор книги Alex Petrov: B-Trees, LSM-Trees, транзакции, репликация, консенсус и внутреннее устройство СУБД.

Разбор книги Егора Рогова: MVCC, буферный кеш, WAL, блокировки, планировщик запросов и типы индексов PostgreSQL.

Wide Column Store: архитектура Bigtable + Dynamo, tunable consistency, LSM-Tree, Gossip Protocol. Классификация AP (CAP) и PA/EL (PACELC).