Классика
Release It!
Эта глава даёт современную практическую рамку для тех же resilience-принципов.
Паттерны отказоустойчивости нужны, чтобы сбой зависимости не превращался в каскадный отказ всей системы. `Circuit Breaker`, `Bulkhead` и `Retry` работают как единый набор: ограничить blast radius, сохранить контролируемую деградацию и дать системе шанс восстановиться без потери ключевых пользовательских сценариев.
Circuit Breaker
Мотивация: если деградировавшая dependency продолжает получать полный поток запросов, очередь растёт, latency ухудшается и сбой начинает распространяться на остальные сервисы. Circuit Breaker быстро разрывает этот контур и защищает систему от каскадной перегрузки.
Closed
Трафик проходит как обычно, система собирает метрики ошибок и latency.
Open
Запросы к деградировавшей зависимости быстро отклоняются, чтобы не накапливать очередь и не тратить ресурсы.
Half-Open
Пробные запросы проверяют восстановление зависимости перед возвратом в Closed.
Визуализация Circuit Breaker
Circuit Breaker Simulator
Request Queue
Breaker Policy
failure threshold = 3
open cooldown = 2 cycles
success
0
failures
0
rejected
0
Готово к симуляции. Запусти авто-режим или сделай один шаг.
Последнее решение: —
Bulkhead isolation
Мотивация: когда все функции делят общие пулы ресурсов, одна noisy нагрузка может «съесть» поток/соединения и уронить даже критичные пользовательские сценарии. Bulkhead изолирует ресурсы и ограничивает blast radius на уровне контуров.
Визуализация Bulkhead
Bulkhead Simulator
Incoming Queue
Isolation Policy
critical and background pools are isolated
Critical lane
queue: 0/3
Background lane
queue: 0/3
Готово к симуляции. Запусти авто-режим или сделай один шаг.
Последнее решение: —
Важно
Консистентность и идемпотентность
Ретраи без идемпотентности часто создают бизнес-дубли и несогласованное состояние.
Retry patterns
Мотивация: временные ошибки неизбежны в распределённых системах, и retry помогает восстановить успешность без участия пользователя. Но без лимитов, backoff и jitter ретраи сами становятся источником перегрузки, поэтому policy должна быть строго управляемой.
Retry только для transient ошибок; для deterministic ошибок ретраи вредят.
Exponential backoff + jitter обязательно, чтобы избежать синхронных retry-storm.
Retry budget должен быть ограничен и согласован с timeout budget.
Идемпотентность операций обязательна, иначе ретраи создают дубли и side effects.
При перегрузке dependency лучше fail fast с деградацией, чем бесконечно ждать.
Визуализация Retry
Retry Simulator
Operation Queue
Retry Policy
exponential backoff + jitter
idempotency key is required
Attempt Timeline
Запусти шаг, чтобы увидеть ретраи.
Готово к симуляции. Запусти авто-режим или сделай один шаг.
Последнее решение: —
Retry без idempotency key может создавать дубли и неконсистентные side effects.
Fallback strategies
Graceful degradation
Отключайте второстепенные функции (recommendations, enrichment), сохраняя core user flow.
Stale cache
Отдавайте последние валидные данные при недоступности источника с явной маркировкой freshness.
Queue + async recovery
Критичные операции принимаются в очередь и дорабатываются асинхронно после восстановления зависимости.
Static/default response
Безопасный fallback-ответ вместо hard error для non-critical путей.
Практический чеклист
Для каждого external call задан timeout, retry policy и circuit breaker thresholds.
Определены KPI деградации: availability, latency, backlog, drop rate.
Есть runbook для forced-open breaker и ручного override.
Тесты покрывают каскадный отказ dependency и поведение fallback.
Resilience-параметры периодически пересматриваются по incident/postmortem данным.
Частый anti-pattern: ставить aggressive retry без ограничения concurrency и без jitter.
Связанные главы
Release It!
Классические production-паттерны стабильности и изоляции отказов.
Testing Distributed Systems
Chaos и integration тесты для проверки реальной отказоустойчивости.
SRE и операционная надёжность
SLO/error budget и управление деградацией в production.
Observability & Monitoring Design
Метрики и алерты для breaker states, retry storms и saturation.
Паттерны консистентности данных и идемпотентность
Идемпотентность как обязательное условие безопасных retry-политик.