AI/ML Engineering

Вводная глава: возможности и ограничения AI, влияние на архитектуру и карьеру.

Большая историко-инженерная панорама AI: от античных вычислительных идей и перцептрона до AlexNet, deep learning и foundation models — с акцентом на то, как менялись алгоритмы, инфраструктура и продуктовые подходы.

Введение в базовые алгоритмы AI: поиск, эволюционные методы, роевой интеллект, ML, ANN и Q-learning. Хорошо как фундамент перед современными LLM/GenAI-материалами.

Краткое интро в deep learning и data science: базовая теория, классические ML-алгоритмы, прикладные задачи и практика на TensorFlow, Keras, PyTorch.

Chip Huyen о создании AI-приложений: foundation models, prompting, RAG, agents, finetuning, оценка качества и production-практики.

Jay Alammar и Maarten Grootendorst: визуальный путеводитель по LLM с ~300 иллюстрациями — токенизация, эмбеддинги, трансформеры, RAG.

Jay Alammar и Maarten Grootendorst: практичный гайд по AI agents — memory, tools, planning, reflection, multi-agent coordination и инженерные риски.

John Berryman и Albert Ziegler (создатели GitHub Copilot): LLM Loop, RAG, agents, workflows и переход к context engineering.

Авторская глава о production-архитектуре GenAI/RAG: ingestion, retrieval, orchestration, guardrails, evaluation и SLO/cost trade-offs.

Короткая прикладная книга 2023 года о старте с LLM-приложениями: API OpenAI, prompt engineering, prompt injection, базовый fine-tuning и ранний LangChain.

Простое и практичное объяснение precision/recall, их компромисса и выбора порога на примере «Вася и волк».

Как Google прошла путь от TPU v1 для инференса до Ironwood: архитектурные решения, экономика AI-инфраструктуры и сравнение с GPU-подходом.

Разбор истории Lovable, бизнес-модели и концептуальной архитектуры платформы vibe-coding: от open-source CLI до cloud-продукта с агентным workflow.

Разбор архитектуры Dyad: multi-process Electron, agent+tool orchestration, template-driven разработка и local-first подход с checkpoint-моделью.

Разбор интервью о развитии ML-платформы в Т-Банке: от SSH-контуров к platform engineering, data workflows и production эксплуатации.

Расширенный доклад о переходе от AI-ассистентов к агентским сценариям в SDLC: инструменты, протоколы, governance, оценка эффективности и практические кейсы внедрения.

Официальный документальный фильм PyTorch о том, как фреймворк вырос от эксперимента до основы ИИ‑экосистемы.

Документальный фильм о матче AlphaGo против Ли Седоля и прорыве в искусственном интеллекте.

Документальный фильм о DeepMind, AGI и Демисе Хассабисе: путь от AlphaGo до Нобелевской премии за AlphaFold.

Выступление CTO Яндекса Алексея Гусакова о переходе от кодирования алгоритмов к проектированию намерений, ограничений, метрик и reward-циклов в LLM-продуктах.