Подходы к проектированию систем

Вводная глава: зачем знать разные подходы к проектированию, как устроен раздел и как использовать его как учебный маршрут.

Scale Cube, CAP теорема, шардинг, репликация, кэширование, CQRS, паттерны устойчивости.

L4 vs L7, health checks, connection draining, GSLB и service mesh-практики в Kubernetes.

Практический разбор популярных алгоритмов балансировки, их trade-offs и рекомендации по выбору для stateless/stateful нагрузки.

Практический разбор основных cache-паттернов, trade-offs по latency/consistency и выбор стратегии под разные workload.

Как проектировать репликацию и шардирование: topologies, read/write path, rebalancing, hot shards, consistency и операционные trade-offs.

Как выбирать модель консистентности и реализовывать идемпотентность в API, event processing и фоновых задачах.

Практический разбор event-driven подхода: как проектировать потоки событий, когда применять Event Sourcing и CQRS, и как реализовывать Saga для распределенных транзакций.

Практический разбор resilience-паттернов для распределённых систем: как ограничивать каскадные сбои и управлять деградацией сервиса.